Надо полагать, что ошибка с JAVA_HOME происходит из-за того, что эта переменная не прописана в файле .bashrc пользователя cs_user. Судя по параметру --onwer cs_user, команда выполняется от этого пользователя, а для него переменная не прописана. Нужно было ещё поправить этот файл либо, войдя от имени этого пользователя и выполнив команду nano .bashrc, либо под текущим пользователем sudo nano /home/cs_user/.bashrc Это лишь предположение, которое напрашивается само собой, так как linux я знаю крайне поверхностно.
Алена, большая благодарность!!! Я 7 лет в маркетинге, строила с нуля отделы, руководила проектами — это то что мне нравилось, но как ты говоришь, нету челенджа, плюс я больше менеджер/экономист, чем креативщик, и когда мне требовалось «рожать идею» — это выжигало меня под ноль… И весь 2020 год страдала и думала о том, что это надо менять, «любовь закончилась». Уволилась, и начали сыпаться предложение о работе РОМом, от которых было больно отказываться, ведь там есть опыт, но нет ни малейшего желания. А новое еще не освоено. И просто перекроив резюме и отправив в желаемую компанию меня не схватили со всеми потрохами
00:00 Интро 01:45 Что такое DataSphere 06:26 Пример реализации модели детектирования объектов на видео в Yandex DataSphere 18:08 Фреймворк ENOT 21:55 Как ENOT используется в Yandex DataSphere 31:14 Материалы и ссылки
Решение “inScience” представляет собой систему, которая на основании анализа данных дает рекомендации по формированию новых научных команд университета, а актуальные деловые события и программы поддержки ученых. Также система анализирует достижения как отдельного сотрудника, так и всего вуза.
Уникальностью решения заключается в автоматизации сбора большого количества данных (парсинг+NLP) с последующей аналитикой на основе разработанных рекомендательных моделей.
2 место: «Солярис» 1:05:10 Ситуационный центр «Солярис-Наука» позволяет анализировать достижения научно-педагогических работников университета. Решение собирает и анализирует данные вуза и его научной деятельности, а также визуализируются их с помощью таблиц и графиков.
Решение формирует рекомендации по конкурсным грантам, на основании научной специализации пользователя, а также позволяет сформировать научные команды под конкретный запрос.
3 место: «RuTopPro» 45:37 Сервис «Аватар: Наука» создан на базе нейросети, позволяет пользователям публиковать, систематизировать и рекомендовать научные проекты (Гранты, НИР и т.д.). Для более точной систематизации и метрики искусственный интеллект оцифровывает навыки пользователей. Решение позволяет эффективно управлять проектами и персоналом вуза.
Стек решения: bigdata, php, mysql, python
Теперь победителей ждет Гранд-финал, где они смогут лично представить свои разработки и принять участие в переговорах с кейсодержателями о пилотировании и внедрении своего проекта или получить предложение о трудоустройстве от ведущих работодателей страны.
Решение участников поможет повысить популярность рационализаторской деятельности внутри компании с помощью упрощения и геймификации процесса подачи заявления. Каждое предложение имеет собственный чат для обсуждения и получает оценку сразу по нескольким критериям (уникальность, популярность, количество одобрений), что упрощает работу экспертов. Мобильное приложение уникально кроссплатформенностью, возможностью работать без интернета в отдаленных регионах, интерактивной системой оценки предложений. Стек решения: Dart, Flutter, Ruby on Rails.
Автоматизированная система управления рационализаторскими предложениями централизует систему подачи, экспертизы и внедрения предложений и позволяет создать единую базу предложений по компании с функциями поиска и группировки, сократить время на регистрацию за счет доступа к единой базе и встроенного алгоритма поиска схожих предложений. Система автоматически контролирует сроки согласования и эскалирует отклонения ответственным лицам. Кроме этого, сотруднику становится доступно сообщество рационализаторов, в котором можно обсуждать проблемы, делиться идеями и мнениями. Уникальность системы: визуальная маршрутизация процессов (графическое моделирование и настройка процесса подачи, согласования, доработки предложений), что позволяет легко тиражировать решение на уровень крупного предприятия без особых затрат на поддержание системы. Стек решения: php, laravel, vue, vuex, vuetify 3 место: «ETICON» 2:24:35
Команда «ETICON» создала информационную систему управления рационализаторскими предложениями. Система состоит из двух частей: мобильного приложения и сайта для работников ПАО «Россети». Сайт обладает расширенным функционалом для управляющего персонала. Решение реализует дружелюбную среду для создания и продвижения рационализаторских предложений, позволяя полностью управлять всем процессом, от заявки до тиражирования. Ключевыми особенностями решения являются функционал социальной сети рационализаторов, система антиплагиата предложений, упрощение управления предложениями и построение интерактивной карты тиражирования рационализаторских предложений. Стек решения: python, django, kotlin, postgresql, bootstrap
Теперь победителей ждет Гранд-финал, где они смогут лично представить свои разработки и принять участие в переговорах с кейсодержателями о пилотировании и внедрении своего проекта или получить предложение о трудоустройстве от ведущих работодателей страны.
Я 7 лет в маркетинге, строила с нуля отделы, руководила проектами — это то что мне нравилось, но как ты говоришь, нету челенджа, плюс я больше менеджер/экономист, чем креативщик, и когда мне требовалось «рожать идею» — это выжигало меня под ноль…
И весь 2020 год страдала и думала о том, что это надо менять, «любовь закончилась». Уволилась, и начали сыпаться предложение о работе РОМом, от которых было больно отказываться, ведь там есть опыт, но нет ни малейшего желания. А новое еще не освоено.
И просто перекроив резюме и отправив в желаемую компанию меня не схватили со всеми потрохами
И тех ребят которых ты слушал, не могу понять название из видео
За твой труд спасибо
01:45 Что такое DataSphere
06:26 Пример реализации модели детектирования объектов на видео в
Yandex DataSphere
18:08 Фреймворк ENOT
21:55 Как ENOT используется в Yandex DataSphere
31:14 Материалы и ссылки
1 место: «16K20»
Решение “inScience” представляет собой систему, которая на основании анализа данных дает рекомендации по формированию новых научных команд университета, а актуальные деловые события и программы поддержки ученых. Также система анализирует достижения как отдельного сотрудника, так и всего вуза.
Уникальностью решения заключается в автоматизации сбора большого количества данных (парсинг+NLP) с последующей аналитикой на основе разработанных рекомендательных моделей.
Стек решения: python, nginx, java, spring, postgresql, vue.
2 место: «Солярис» 1:05:10
Ситуационный центр «Солярис-Наука» позволяет анализировать достижения научно-педагогических работников университета. Решение собирает и анализирует данные вуза и его научной деятельности, а также визуализируются их с помощью таблиц и графиков.
Решение формирует рекомендации по конкурсным грантам, на основании научной специализации пользователя, а также позволяет сформировать научные команды под конкретный запрос.
Стек решения: Python, Tensorflow, PhP, Symfony, JavaScript.
3 место: «RuTopPro» 45:37
Сервис «Аватар: Наука» создан на базе нейросети, позволяет пользователям публиковать, систематизировать и рекомендовать научные проекты (Гранты, НИР и т.д.). Для более точной систематизации и метрики искусственный интеллект оцифровывает навыки пользователей. Решение позволяет эффективно управлять проектами и персоналом вуза.
Стек решения: bigdata, php, mysql, python
Теперь победителей ждет Гранд-финал, где они смогут лично представить свои разработки и принять участие в переговорах с кейсодержателями о пилотировании и внедрении своего проекта или получить предложение о трудоустройстве от ведущих работодателей страны.
Решение участников поможет повысить популярность рационализаторской деятельности внутри компании с помощью упрощения и геймификации процесса подачи заявления. Каждое предложение имеет собственный чат для обсуждения и получает оценку сразу по нескольким критериям (уникальность, популярность, количество одобрений), что упрощает работу экспертов. Мобильное приложение уникально кроссплатформенностью, возможностью работать без интернета в отдаленных регионах, интерактивной системой оценки предложений.
Стек решения: Dart, Flutter, Ruby on Rails.
2 место: «ITNavigator» 59:40
Автоматизированная система управления рационализаторскими предложениями централизует систему подачи, экспертизы и внедрения предложений и позволяет создать единую базу предложений по компании с функциями поиска и группировки, сократить время на регистрацию за счет доступа к единой базе и встроенного алгоритма поиска схожих предложений. Система автоматически контролирует сроки согласования и эскалирует отклонения ответственным лицам. Кроме этого, сотруднику становится доступно сообщество рационализаторов, в котором можно обсуждать проблемы, делиться идеями и мнениями.
Уникальность системы: визуальная маршрутизация процессов (графическое моделирование и настройка процесса подачи, согласования, доработки предложений), что позволяет легко тиражировать решение на уровень крупного предприятия без особых затрат на поддержание системы.
Стек решения: php, laravel, vue, vuex, vuetify
3 место: «ETICON» 2:24:35
Команда «ETICON» создала информационную систему управления рационализаторскими предложениями. Система состоит из двух частей: мобильного приложения и сайта для работников ПАО «Россети». Сайт обладает расширенным функционалом для управляющего персонала. Решение реализует дружелюбную среду для создания и продвижения рационализаторских предложений, позволяя полностью управлять всем процессом, от заявки до тиражирования.
Ключевыми особенностями решения являются функционал социальной сети рационализаторов, система антиплагиата предложений, упрощение управления предложениями и построение интерактивной карты тиражирования рационализаторских предложений.
Стек решения: python, django, kotlin, postgresql, bootstrap
Теперь победителей ждет Гранд-финал, где они смогут лично представить свои разработки и принять участие в переговорах с кейсодержателями о пилотировании и внедрении своего проекта или получить предложение о трудоустройстве от ведущих работодателей страны.