Yandex.Cloud: ML Обработка видео и детектирование объектов в кадре - видео HD

Это совместный вебинар с нашим партнером Expasoft. В первой части вебинара мы вспомнили, что такое Yandex DataSphere, рассказали про обновления в сервисе и планы его развития. Во второй части рассмотрели вариант реализации в DataSphere модели для детектирования лиц в медицинских масках и без. Кроме того, рассказали, как ЕNОТ (внешний фреймворк компании Expasoft, нашего партнера) улучшает качество работы предварительно обученной модели. — Мы показали в DataSphere дефолтную модель детектирования, обученную на датасете, замерили ее точность и скорость работы. — Expasoft рассказал о фреймворке ЕNОТ (примеры использования, описание API), а мы — о том, как интегрировать внешние модели и фреймворки в DataSphere. - Наконец, мы запустили фреймворк ЕNОТ на целевой задаче детектирования лиц в масках / без масок, после чего замерили точность и скорость работы улучшенной модели.Полезные ссылки:Пример работы ENOT, подготовленный для вебинараhttps://github.com/ENOT-AutoDL/ENOTDataSphereПодробное описание работы в файле readme.md репозиторияhttps://github.com/ENOT-AutoDL/ENOTDataSphere/blob/main/README.mdИнструкция по работе с библиотекой ENOThttps://github.com/ENOT-AutoDL/ENOT_Tutorials Ждём вас в Yandex DataSphere уже сегодня!Страница сервисаhttps://cloud.yandex.ru/services/datasphere Подробная документация на русском языке поможет детально ознакомиться с сервисом и начать им пользоваться cloud.yandex.ru/docs/datasphere/Наш чат в Telegram. Первыми узнавайте о планах и релизах, задавайте вопросы, высказывайте пожеланияhttps://t.me/yandex_datasphereНаш YouTube-канал. Смотрите записи вебинаров и практикумовhttp://www.youtube.com/playlist?list=PL1x4ET76A10aUy2Ls3swFDU96LFkDNbNl