DEBUG Не удалось найти метод «StartTrainingAsync/1» в {no object} по следующим причинам: Не удалось десериализировать аргумент JSON-RPC с именем «config» и позицией 0 в тип «System.String»: Error reading string. Unexpected token: StartObject. Path 'params[0]', line 6, position 5. (Microsoft.ML.ModelBuilder.Utils.Logger.Debug)
Отборный контент, монтаж удачный! Можно дальше работать. Совет: настройте канал свой, иначе рискуете затеряться среди тысячи таких же, можно тут посмотреть u t i f y. Направление неплохо выбрано, молодцом, гуд)
Подскажите как распознавать избражения из массива байт или Image а не из файла как в примере на сайте Майкрософт.
var predictor = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<ImageData, ImagePrediction>(model); var prediction = predictor.Predict(imageData);
public class ImageData { [LoadColumn(0)] public string ImagePath;
[LoadColumn(1)] public string Label; }
Метод Predict принимает ImageData который содержит путь к файлу который распознаем ImagePath. А мне хотелось бы передать в него Image img, ну или массив байт
Добрый день! Спасибо за уроки — очень помогают!) Есть одна небольшая просьба: могли бы вы выкладывать пейстбины кодов, которые пишете во время видео? Заранее Спасибо!)
DEBUG Не удалось найти метод «StartTrainingAsync/1» в {no object} по следующим причинам: Не удалось десериализировать аргумент JSON-RPC с именем «config» и позицией 0 в тип «System.String»: Error reading string. Unexpected token: StartObject. Path 'params[0]', line 6, position 5.
(Microsoft.ML.ModelBuilder.Utils.Logger.Debug)
var predictor = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<ImageData, ImagePrediction>(model);
var prediction = predictor.Predict(imageData);
public class ImageData
{
[LoadColumn(0)]
public string ImagePath;
[LoadColumn(1)]
public string Label;
}
Метод Predict принимает ImageData который содержит путь к файлу который распознаем ImagePath. А мне хотелось бы передать в него Image img, ну или массив байт
Хотел посмотреть, послушал 2 минуты и выключил…
Досадно…
$fp = fopen('text.txt', 'r+');
fpassthru($fp);
fvrite($fp, 'Hi');
fclose($fp);
var_dump($fp);
вот мой код