Цифра: Машинное и глубокое обучение в задачах комбинаторной оптимизации - видео
00:18:29
Обнаружено блокирование рекламы на сайте
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
Цифра (Zyfra Company) 276 роликов
Нет просмотров на сайте 12n.ru
Машинное и глубокое обучение в задачах комбинаторной оптимизации - видео.
Имеет ли всё же симплекс-метод экспоненциальную временную сложность? Что такое сглаженный анализ? Почему NP-трудные задачи это плохо? Какие задачи можно описать в рамках смешанного целочисленного линейного программирования? Как справиться с MILP-задачами в отсутствие GUROBI и CPLEX?
Это лишь часть вопросов, которые поднимает в своём выступлении на TechTalks Александр Подвойский, ex-ведущий специалист по анализу данных в Цифровой Индустриальной Платформе.
Один из ответов — в собственном менеджере эвристик ZyOpt. Александр расскажет об эффективной комбинации подходов к построению частично-заданных решений, вычислительных экспериментах и снижении временных затрат. И не только.
А ещё — ответит на вопросы. Быть может, среди них есть и ваш?
Узнать больше о решениях Группы компаний «Цифра»: www.zyfra.com/ru/
Это лишь часть вопросов, которые поднимает в своём выступлении на TechTalks Александр Подвойский, ex-ведущий специалист по анализу данных в Цифровой Индустриальной Платформе.
Один из ответов — в собственном менеджере эвристик ZyOpt. Александр расскажет об эффективной комбинации подходов к построению частично-заданных решений, вычислительных экспериментах и снижении временных затрат. И не только.
А ещё — ответит на вопросы. Быть может, среди них есть и ваш?
Узнать больше о решениях Группы компаний «Цифра»: www.zyfra.com/ru/
развернуть свернуть