IBS: Использование ИИ в решении задач химической промышленности и роль генеративного ИИ HD

Начальник отдела цифрового моделирования Андрей Никитин рассказывает об ИИ в химической промышленности, который применяется для решения задач оптимизации, сценарного планирования и создания цифровых двойников. 

Например, классическое машинное обучение может использоваться для повышения эффективности производства, прогнозирования аварийных ситуаций и реализации систем-советчиков. 

Технологии глубокого обучения и компьютерного зрения помогают выявлять нарушения техники безопасности и находить дефекты на конвейерной линии на основе данных с видеокамер. Генеративные нейронные сети применяются в чат-ботах с функциями автономного решения задач пользователей, а также для разработки документации и создания контент-планов.