Yandex.Cloud: Yandex DataSphere для образования - видео HD
01:13:39
Yandex.Cloud 431 ролик
442 просмотра на сайте 12n.ru
Yandex DataSphere для образования - видео.
12 сентября на вебинаре рассказали об особенностях подготовки специалистов по машинному обучению и анализу данных с использованием Yandex DataSphere.
Эксперименты и обучение глубоких нейронных сетей в рамках научных проектов становятся доступнее благодаря масштабируемым облачным мощностям с GPU. В образовании важно, чтобы весь продукт был удобным для работы со студентами. Поэтому кроме «железа» востребованы удобные инструменты для организации групповых заданий, сбора результатов, анализа данных и других задач.
Эксперты из индустрии высшего образования и системы ДПО поделятся опытом обучения студентов работе с реальными промышленными средами и интеграции облачных ресурсов в научные проекты и учебный процесс.
Вы узнали:
* как удобно организовать работу студентов с использованием Yandex DataSphere и как ещё применяют сервис в образовании и науке;
* какие новые возможности открывает использование облачных технологий в учебном процессе;
* каким образом можно оптимизировать работу студентов в группе, чтобы подготовить их к командной разработке в будущем;
* какие инструменты полного цикла ML-разработки используют в образовательном процессе.
Вебинар полезен преподавателям вузов, исследователям, научным сотрудникам, аналитикам данных и дата-сайентистам, представителям проектов «Цифровые кафедры», «Передовые инженерные школы» и «Приоритет-2030».
Эксперименты и обучение глубоких нейронных сетей в рамках научных проектов становятся доступнее благодаря масштабируемым облачным мощностям с GPU. В образовании важно, чтобы весь продукт был удобным для работы со студентами. Поэтому кроме «железа» востребованы удобные инструменты для организации групповых заданий, сбора результатов, анализа данных и других задач.
Эксперты из индустрии высшего образования и системы ДПО поделятся опытом обучения студентов работе с реальными промышленными средами и интеграции облачных ресурсов в научные проекты и учебный процесс.
Вы узнали:
* как удобно организовать работу студентов с использованием Yandex DataSphere и как ещё применяют сервис в образовании и науке;
* какие новые возможности открывает использование облачных технологий в учебном процессе;
* каким образом можно оптимизировать работу студентов в группе, чтобы подготовить их к командной разработке в будущем;
* какие инструменты полного цикла ML-разработки используют в образовательном процессе.
Вебинар полезен преподавателям вузов, исследователям, научным сотрудникам, аналитикам данных и дата-сайентистам, представителям проектов «Цифровые кафедры», «Передовые инженерные школы» и «Приоритет-2030».
развернуть свернуть