JsonTV: Искусственный интеллект в металлургии на примере цифрового сервиса HD

Александр Котиков, Руководитель отдела Data Science прокатного производства, НЛМК.
Конференция CNews «Искусственный интеллект: от пилота к промышленной эксплуатации»
Рынок искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно развивается. Благодаря ИИ точность прогнозирования нагрузки на серверы выросла до 98%, в банках удалось снизить количество ручных операций в 10 раз, в нефтегазовой отрасли — повысить точность предсказания поломок до 70%.

Искусственный интеллект становится ключевым элементом цифровой трансформации. Бизнес использует ИИ на каждом этапе взаимодействия с клиентами. На производстве строятся предиктивные модели, позволяющие на основе большого количества данных о технологическом процессе предсказывать выход оборудования из строя, минимизировать простои и потери. Создаются цифровые двойники, с помощью которых можно понять, что произойдет, если случится какое-либо событие. Еще одна задача ИИ — давать экономические рекомендации.

Рынок искусственного интеллекта в России
• Как санкции повлияли на развитие рынка искусственного интеллекта в России?
• Приносит ли внедрение ИИ ощутимые результаты?
• В каких направлениях использование ИИ особенно продуктивно?
• Принятие каких решений можно доверить ИИ?
• Как подружить человека и искусственный интеллект?

Технологии
• Возможности платформ с ИИ
• Как обучить искусственный интеллект
• Облачные решения или собственная разработка
• Машинное зрение и видеоаналитика
• Виртуальные ассистенты
• ИИ и интернет вещей
• ИИ и обработка больших данных

Решения и проекты
• С чего начать проект внедрения ИИ
• От чего зависит эффективность ИИ
• Примеры эффективной работы ИИ
• От пилота к промышленному решению
• Какие проекты уже реализованы в различных отраслях