Поиск по тегу «нейронная сеть» в разделе Видеокаталог

Зачем нужна батч-нормализация (Batch Normalization), как работает и как ее реализовать в пакете Keras. Также вы узнаете что такое ковариационный сдвиг и внутренний ковариационный сдвиг в нейронной сети. К чему это приводит и как с ним борот...
Cмотреть видео

Вы узнаете как использовать оптимизаторы градиентного спуска пакета Keras, какие они существуют. Увидите способы разбиения обучающего множества на выборки валидации и собственно обучения. Офф. док. Keras: https://keras.io/api/optimizers/ad...
Cмотреть видео

Рекомендации по выбору функций активации для сетей с малым и большим числом слоев, а также для решения задач линейной регрессии и классификации. Рассматриваются функции: гиперболический тангенс, сигмоида, ReLu, softmax, linear. Рекомендации...
Cмотреть видео

Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias. Стандартизация входных данных обучающей выборки. Порядок подачи наблюдений из выборки при обучении ней...
Cмотреть видео

Классификация линейно-разделимых образов с помощью персептрона на одном нейроне. Понятие биаса (bias) - порогового смещения. Различение нелинейно-разделимых образов (задача XOR) с помощью трехслойной нейронной сети. lesson 2_1.py, lesson ...
Cмотреть видео

Структура нейронных сетей, полносвязные нейронные сети прямого распространение. Входной слой, скрытые слои, выходной слой. Принцип работы нейрона. Пороговая функция активации. lesson 1.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Cмотреть видео

В этом видео вы увидите, как написать простейшую нейронную сеть - перцептрон. Код из видео - https://github.com/yelik217890/something/blob/master/perceptron.py
Cмотреть видео