Почему никогда не упоминается язык программирования 1С? Программисты 1С самые востребованные в России. На данный момент у 1С 8 нет достойных аналогов по соотношению цена/качество/масштабируемость/настраиваемость (особенно с выходом ERP 2.0). В отечественных альтернативах 1С, как правило, невозможно вносить изменения, а зарубежные достаточно дорогие. Плюс в зарубежных аналогах 1C очень не торопятся вносить изменения, связанные с изменением законодательства.
Недавно была новость, что более 500 компаний в ОАЭ используют продукты «1С». Компания «Первый Бит» 2 февраля 2021 года сообщила TAdviser о том, что число клиентов компании в Объединенных Арабских Эмиратах превысило 500 компаний — представителей сфер дистрибуции, строительства, производства, образования, при этом непосредственно пользователей решений на базе продуктов «1С» насчитывается более 1000. «Первый Бит» внедряет ИТ-решения для учета и управления на рынке ОАЭ с 2013 года, за это время компанией реализовано свыше 500 проектов.
1С подходит для автоматизации бизнес-процессов. Согласно отчёту международной компании, работающей в сфере управленческого консалтинга McKinsey «Цифровая Россия: новая реальность» в ближайшем будущем конкурентоспособность компаний будет определяться уровнем их цифровизации. 10% лучших по уровню цифровизации компаний приносят в два–три раза больше доходов для акционеров и обеспечивают более высокие темпы роста выручки. По результатам исследования Granularity of Growth, проведенного McKinsey, общая прибыль акционеров (Total Shareholder Return, или TSR) частных компаний — лидеров инновационной активности на 15% выше средней по отрасли (23,5% против 8,7%).
Работа SAP и Oxford Economics «Исследование SAP о цифровой трансформации: 4 особенности, отличающие лидеров» показало, что те компании, которые приняли меры по внедрению новых технологий, заявляют о значительно большей доле рынка (85% против 41%) и прибыльности (80% против 53%), по сравнению с организациями, отстающими в цифровой трансформации своего бизнеса. 96% представителей компаний-лидеров говорят, что цифровая трансформация является их ключевой бизнес-целью. Качество обслуживания клиента является путем к успешной цифровой трансформации. 70% процентов лидеров заявляют, что цифровая трансформация уже увеличивает уровень удовлетворенности клиентов (против 22% среди остальных компаний). 71% компаний-лидеров говорят, что шаги по пути цифровой трансформации упрощают привлечение и удержание талантливых сотрудников (54% в остальных компаниях).
Да этого не может быть)) Я уже несколько дней ломаю голову над этой темой, только я использовал editor.js, но там какие то непонятки с редактированием изображений… Спасибо Вам за видео, Денис!!!
Почему нет подкрепления? Исходно заложенное поведение «избегать горькое» и формирует подкрепление.
А во втором эксперименте птенцу незачем разбираться со всеми видами бусин, достаточно выработать категорию для съедобных семян и переключиться только на них. Из случайной выборки под управлением вкуса быстро отфильтровываются образы нового, ранее неизвестного вида семян. На них собирается нейронный кластер/ког для последующего распознавания этих семян.
Что интересно, созданный таким быстрым способом распознающий кластер даёт на новых данных стабильную ошибку 5-10%. Та самая одна «поклёвка» из десяти-двадцати по бусине, которая К. Анохиным интерпретируется как «перепроверка». Думаю, сходство не случайно, — это просто ошибка кластера. И это не умозрения, это рабочий способ быстрого создания распознающих кластеров по нескольким представлениям, который я сам применяю.
я нихера не понял но и не было интересно. все уроки по программированию такие, в начале напишем хелло ворлд а потом автор да нахер это все и начинается какие-то заклинания на тарабарском. где вы таких новичков увидели я вот не понимаю
Омайгад, ну что за ДЕЗИНФОРМАЦИЮ вы несёте?!!! Практически в каждом видео эта тема проходит. Как вообще что-то можно преподавать имея такие «знания». На минуточку, чтобы представиться, я не Х** С Горы извиняюсь, а QA-директор с многолетним опытом
Может хватит уже делить тестировщиков на «ручных» и «автоматических»? Нет никаких «ручных» тестировщиков, есть Ручной и Автоматический EXECUTION(запуск/исполнение) тестов. До этапа исполнения надо ещё спроектировать сценарий и логику самих тестов на этапе TEST DESIGN/TEST ANALYSIS(если вы вообще знаете что это) и этим занимаются как правило так называемые вами «ручные» тестировщики или выделенные тест-аналитики(которые тоже выходцы из «ручного» как правило). Автоматизаторы только реализуют разработанные ранее сценарии(если говорить про UI-автотесты, проектированием апи и нагрузочных занимаются в основном сами автотестеры) и погружены больше в техническую часть и фреймворк.
Таким образом, вы дезинформируете зрителей тем, что якобы карьерный путь тестировщика это ручной джун, потом ручной мидл, потом ручной синьор и потом(возможно и чуть раньше) Автоматизатор. Понятно что «каждая лягушка своё болото хвалит»(вы же автоматизатор), но так дезинформировать-то зачем. По факту, эти направления всё-таки ПАРАЛЛЕЛЬНЫ. «Ручные» тестировщики занимаются львиной долей тест-аналитики и ближе к продуктовой части, не отменяя конечно определённый уровень технических скиллов для настройки окружения/исследования и локализации багов и т.д. А автоматизаторы больше в техническую сторону, знание языка и фреймворка.
Зачем так принижать «Ручных» тестировщиков? Это своя отдельная деятельность с большим количеством тест-аналитики, разработкой сценариев и отличным шансом развития в продукт-менеджеры, бизнес-аналитики и прочие продуктовые специальности. Автоматизация — не единственный путь. Если вы в неё перешли, это не повод пиарить её по-полной, принижая другое направление.
Если у вас там в америке есть какие-то отдельные тест-аналитики, которые пишут тест-дизайн и потом отдают «ручникам» и «автоматизаторам», и «ручники» по факту и есть ручники — кто только вручную тыкает готовые сценарии, то извиняйте. Но в России не всегда так, даже в крупных компаниях не всегда и не во всех проектах/командах есть отдельные тест-аналитики.
Наши бывшие соотечественники, инженеры-тризовцы далеко продвинулись и создали новый формальный нейрон PANN. Новый нейрон компании Progress.lnc (progress.ai), максимально приблизился к биологическому и позволяет решить нерешенные задачи для традиционных ИНС это скорость обучения, возможность переобучения и дообученич без полной перезагрузки сети или её части.
Недавно была новость, что более 500 компаний в ОАЭ используют продукты «1С». Компания «Первый Бит» 2 февраля 2021 года сообщила TAdviser о том, что число клиентов компании в Объединенных Арабских Эмиратах превысило 500 компаний — представителей сфер дистрибуции, строительства, производства, образования, при этом непосредственно пользователей решений на базе продуктов «1С» насчитывается более 1000. «Первый Бит» внедряет ИТ-решения для учета и управления на рынке ОАЭ с 2013 года, за это время компанией реализовано свыше 500 проектов.
1С подходит для автоматизации бизнес-процессов. Согласно отчёту международной компании, работающей в сфере управленческого консалтинга McKinsey «Цифровая Россия: новая реальность» в ближайшем будущем конкурентоспособность компаний будет определяться уровнем их цифровизации. 10% лучших по уровню цифровизации компаний приносят в два–три раза больше доходов для акционеров и обеспечивают более высокие темпы роста выручки. По результатам исследования Granularity of Growth, проведенного McKinsey, общая прибыль акционеров (Total Shareholder Return, или TSR) частных компаний — лидеров инновационной активности на 15% выше средней по отрасли (23,5% против 8,7%).
Работа SAP и Oxford Economics «Исследование SAP о цифровой трансформации: 4 особенности, отличающие лидеров» показало, что те компании, которые приняли меры по внедрению новых технологий, заявляют о значительно большей доле рынка (85% против 41%) и прибыльности (80% против 53%), по сравнению с организациями, отстающими в цифровой трансформации своего бизнеса. 96% представителей компаний-лидеров говорят, что цифровая трансформация является их ключевой бизнес-целью. Качество обслуживания клиента является путем к успешной цифровой трансформации. 70% процентов лидеров заявляют, что цифровая трансформация уже увеличивает уровень удовлетворенности клиентов (против 22% среди остальных компаний). 71% компаний-лидеров говорят, что шаги по пути цифровой трансформации упрощают привлечение и удержание талантливых сотрудников (54% в остальных компаниях).
А во втором эксперименте птенцу незачем разбираться со всеми видами бусин, достаточно выработать категорию для съедобных семян и переключиться только на них. Из случайной выборки под управлением вкуса быстро отфильтровываются образы нового, ранее неизвестного вида семян. На них собирается нейронный кластер/ког для последующего распознавания этих семян.
Что интересно, созданный таким быстрым способом распознающий кластер даёт на новых данных стабильную ошибку 5-10%. Та самая одна «поклёвка» из десяти-двадцати по бусине, которая К. Анохиным интерпретируется как «перепроверка». Думаю, сходство не случайно, — это просто ошибка кластера. И это не умозрения, это рабочий способ быстрого создания распознающих кластеров по нескольким представлениям, который я сам применяю.
На минуточку, чтобы представиться, я не Х** С Горы извиняюсь, а QA-директор с многолетним опытом
Может хватит уже делить тестировщиков на «ручных» и «автоматических»? Нет никаких «ручных» тестировщиков, есть Ручной и Автоматический EXECUTION(запуск/исполнение) тестов. До этапа исполнения надо ещё спроектировать сценарий и логику самих тестов на этапе TEST DESIGN/TEST ANALYSIS(если вы вообще знаете что это) и этим занимаются как правило так называемые вами «ручные» тестировщики или выделенные тест-аналитики(которые тоже выходцы из «ручного» как правило).
Автоматизаторы только реализуют разработанные ранее сценарии(если говорить про UI-автотесты, проектированием апи и нагрузочных занимаются в основном сами автотестеры) и погружены больше в техническую часть и фреймворк.
Таким образом, вы дезинформируете зрителей тем, что якобы карьерный путь тестировщика это ручной джун, потом ручной мидл, потом ручной синьор и потом(возможно и чуть раньше) Автоматизатор. Понятно что «каждая лягушка своё болото хвалит»(вы же автоматизатор), но так дезинформировать-то зачем.
По факту, эти направления всё-таки ПАРАЛЛЕЛЬНЫ.
«Ручные» тестировщики занимаются львиной долей тест-аналитики и ближе к продуктовой части, не отменяя конечно определённый уровень технических скиллов для настройки окружения/исследования и локализации багов и т.д.
А автоматизаторы больше в техническую сторону, знание языка и фреймворка.
Зачем так принижать «Ручных» тестировщиков? Это своя отдельная деятельность с большим количеством тест-аналитики, разработкой сценариев и отличным шансом развития в продукт-менеджеры, бизнес-аналитики и прочие продуктовые специальности. Автоматизация — не единственный путь. Если вы в неё перешли, это не повод пиарить её по-полной, принижая другое направление.
Если у вас там в америке есть какие-то отдельные тест-аналитики, которые пишут тест-дизайн и потом отдают «ручникам» и «автоматизаторам», и «ручники» по факту и есть ручники — кто только вручную тыкает готовые сценарии, то извиняйте.
Но в России не всегда так, даже в крупных компаниях не всегда и не во всех проектах/командах есть отдельные тест-аналитики.
❓ Запись на консультацию —
✨ Telegram канал —