Код ИБ: Безопасная среда | Нейросети друг или враг ИБ - видео Полосатый ИНФОБЕЗ, Код ИБ: Безопасная среда - видео Полосатый ИНФОБЕЗ HD

Как и любая технология, нейросети могут использоваться как на стороне добра, так и на стороне зла.

В контексте информационной безопасности нейросети могут помочь в защите систем от кибератак и обнаружении уязвимостей, в анализе больших данных, выявлении поведенческих аномалий и даже в написании стандартов и регламентов.

Однако, нейросети также могут быть использованы злоумышленниками для создания фишинговых сайтов, подделки голоса и обмана систем распознавания лица.

Вопросы для обсуждения:
1) Какие существуют сценарии использования ИИ в ИБ?
2) Существует ли нормативная база для регулирования деятельности в области ИИ?
3) Как хакеры используют ИИ для проведения кибератак и как им противостоять?
4) Как ИИ помогает автоматизировать процессы ИБ?
5) Чем полезен/опасен Chat GPT в контексте ИБ?
6) Сможет ли Chat GPT заменить аналитиков и других специалистов по ИБ?
7) Где искать специалистов по ИИ?

ВЕДУЩИЕ:

— Ольга Поздняк — Руководитель и продюсер проекта Код ИБ.
— Дмитрий Борощук — Руководитель Консалтингового Агентства BeholderIsHere Consulting.

ГОСТИ ЭФИРА:

— Евгений Родыгин, Директор по ИБ и СП, IVA Technologies.
— Александр Дворянский, Директор департамента ИБ и специальных решений, Sitronics Group.
— Юрий Чернышов, Руководитель исследовательского центра UDV Group, к.ф.-м.н., доцент ИРИТ-РТФ УрФУ.
— Павел Слипенчук, Независимый специалист на стыке ИБ и DataScience
— Андрей Масалович, Специалист в области кибербезопасности, Президент консорциума Инфорус.

***

КОД ИБ: семейство проектов, главная миссия которых — повышать зрелость бизнесов в вопросах информационной безопасности и растить профессионалов в ИБ.

Здесь вы обязательно найдёте полезное об: информационной безопасности и кибербезопасности в целом, аутсорсинге и аудите в ИБ, хакерах, фишинге, кибератаках и уязвимостях, хранении персональных данных, искусственном интеллекте и нейронных сетях, аутентификации и биометрии, криптографии, использовании OpenSourсe, DLP и SIEM и многом другом.

Полезные ссылки:
Сайт проекта Код ИБ codeib.ru
Клуб Код ИБ | Траектория роста для тех, кто хочет расти в ИБ и не только my.winwinbot.com/bot/1/codeib...
Вконтакте Код ИБ vk.com/codeib_community
Дзен: dzen.ru/codeib
Телеграм-канал Код ИБ t.me/codeibnews
Телеграм-чат Codeibcommunity https://t.me/codeibcommunity
Презентации докладов и другие полезные материалы в Библиотеке безопасника: https://codeib.ru/slides

Внедрение ИИ может значительно сократить затраты на выполнение определенных задач. Использование алгоритмов машинного обучения для обработки больших объемов данных может сократить время, затрачиваемое на ручной анализ этих данных. Кроме того, использование ИИ может снизить количество ошибок, которые могут привести к дополнительным затратам. Однако для полного понимания того, как внедрение ИИ может сократить затраты, необходимо провести анализ конкретной ситуации и определить, какие задачи могут быть автоматизированы или улучшены с помощью ИИ.