DNN/SNN | Лекция 1: От перцептрона до глубоких нейронных сетей, Машинное обучение с применением нейронных сетей HD

Автор: Михаил БурцевДоклад Михаила Бурцева «Основные понятия машинного обучения» был озвучен в 2016 году в рамках курса «Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и глубокое обучение». Основной акцент в курсе сделан на применение нейронных сетей в машинном обучении в задачах как обучения “с учителем”, так и “без учителя”. Разбираются основные понятия глубокого обучения. Также в курсе предусмотрены лекции по обучению с подкреплением, в том числе с использованием нейронных сетей в качестве аппроксиматоров функций.Данная лекция является вводной: в первой части проводится краткий обзор истории эволюции искусственного интеллекта и создания нейронных сетей. Во второй части рассказывается о том, что такое глубокое обучение: его преимущества, области применения и примеры использования.Официальный сайт «Лаборатории Касперского» Читайте нас в социальных сетях:Facebook: Vkontakte: Odnoklassniki: Мой Мир: Twitter: Instagram: Ищите нас на форумах:Фан-клуб «Лаборатории Касперского»: Форум пользователей:?Читайте наши блоги:Блог Евгения Касперского Блог Kaspersky Daily Блог Securelist Блог Threat post Блог на Хабрахабре