Python: Точность и ошибки округления в Python | Функция round и тип данных float (дробные числа) - в HD

Python: Точность и ошибки округления в Python | Функция round и тип данных float (дробные числа) - в
00:05:26
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

12n.ru 18502 ролика

Точность и ошибки округления в Python | Функция round и тип данных float (дробные числа) - в.

Упоминаемые понятия: округление в Python, точность округления, ошибки в округлении, ошибки в программах, неверный результат, дробный тип данных float, числа с плавающей точкой, вещественные числа, неточность арифметических операций, банковское округление в Python, округление в сторону чётного, функция round, программирование на Python 

Сегодня мы поднимем вопрос неточности не только самого округления как такового, но и вообще потерю точности вычислений дробных чисел типа данных float, которая нередко оказывается большим удивлением для программиста, рано или поздно сталкивающегося с подобной проблемой. 

Несмотря на то, что такая особенность Python может проявляться в особых случаях, о ней обязательно нужно знать каждому программисту!На уроке кратко и динамично объяснены основные моменты, связанные с округлением и потерей точности вычислений с вещественными числами типа данных float.

RSS
Tyr Tirov
14:24
+1
Thanks a lot it’s joyfully
dodokwak
18:05
+2
Ударим Decimal — ом по банковским округлениям.
Комментарий удален
Vitaly Novichikhin
20:06
Писал всё вместе с тобой в PyCharm'e спасибо за ролик. Но непонятно почему при 3.55 и 3.65 на самом деле это 3.549 и 3.649, а 3.75 и далее так и есть 3.750 как в случае с 3.45
Посмотри Назад
22:43
+1
а как же принудительное округление в большую или меньшую сторону?
Ниджат Самедов
13:46
При первом просмотре столько ржал что не понял о чем речь, пересмотрел понял laugh Спасибо!