Первый Бит: Искусственный интеллект в 1С: как технологии сокращают рутину в ежедневных задачах - HD
01:24:50
Обнаружено блокирование рекламы на сайте
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
1С:Первый БИТ 709 роликов
6 просмотров на сайте 12n.ru
Искусственный интеллект в 1С: как технологии сокращают рутину в ежедневных задачах -.
Искусственный интеллект в 1С: как технологии сокращают рутину в ежедневных задачах.
Нужна презентация вебинара? Пиши на events@1cbit.ru с указанием названия необходимого вебинара.
Официальный сайт: https://www.1cbit.ru/?utm_source=12n-ru&utm_medium...
Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/bit_it
Telegram-канал: https://t.me/bit_it_official
Нейросеть YandexG краткий пересказ видео -
Искусственный интеллект в 1С: как технологии сокращают рутину в ежедневных задачах | Первый Бит
Введение и представление компании
Максим и Екатерина Горбачёва приветствуют участников.
Компания «Первый Бит» — крупнейший интегратор IT-решений в России, активно развивающий это направление за рубежом.
Более 28 лет опыта работы с клиентами из разных отраслей.
Более 100 офисов по всему миру, более 50 собственных IT-разработок.
Основные направления деятельности
Автоматизация учёта и бизнес-процессов.
Цифровизация клиентов с помощью искусственного интеллекта и роботов.
Цель — сделать бизнес клиентов сильнее и создать возможности для успешного развития.
План мероприятия 00:02Введение в искусственный интеллект
Примеры применения ИИ будут представлены позже, на практике.
Обученный ИИ лучше работает с базой знаний и дообученными моделями.
База знаний включает термины, запросы, информацию о компании и отрасли.
Бизнес-приложения и интеграция ИИ
Бизнес-приложения используют информацию о компании и задачах для ответов на вопросы.
Интегрированный ИИ встроен в приложение, например, через кнопку «Отправить на анализ».
Примеры интеграции: анализ отчётов, фоновая работа, автоматические процедуры.
Облачные и локальные модели ИИ
Облачные модели доступны через интернет, но не всегда защищены.
Примеры облачных моделей: ChatGPT, Яндекс.
Подводный камень облачных моделейЧасть 1: Начало работы с моделями ИИ 00:14:54
Начинать лучше с больших и сильных моделей, затем можно перейти к более специализированным.
Модели можно устанавливать на физическом сервере или арендовать у провайдера.
Преимущества локальных моделей: полный контроль, детальное логирование, простота обучения.
Стоимость и обучение локальных моделей
Локальные модели дороже облачных, минимальная стоимость сервера — около 1,5 миллиона рублей.
Высокие требования к видеокартам и процессорам делают локальные модели сложными в реализации.
Облачные модели и сервисы 00:16:41Анализ отчётов
Автор отправляет отчёт в систему для анализа.
Система выявляет тренды, закономерности и рекомендации.
Отчёт может быть выгружен из различных систем.
Примеры анализа
Анализ отчётов по поступлениям: сравнение периодов, выявление нестандартных ситуаций.
Анализ финансовых отчётов: тренды, связанные с деньгами, предупреждение о кассовом разрыве.
Результаты анализа
Система определяет, что дисциплина в состоянии напряжённости: из 560 задач выполнена только 371.
В ряде отделов уровень невыполненных задач превышает 30%.
Возможные причины: перегрузка отделов или неправиЧасть 1: Использование ИИ в документообороте 00:28:45
ИИ анализирует договоры и согласовывает их, выступая в роли опытного юриста.
Пример договора: заключение договора на исполнение услуг между юрлицами.
ИИ помогает в согласовании, но не заменяет человека полностью.
Ограничения ИИ в согласовании
ИИ часто выдаёт «условно согласовано» вместо «не согласовано».
Критические замечания ИИ: отсутствие детализации согласований, критериев приёмки результата, раздела ответственности, порядка возврата авансов.
Необходимо усилить промт, чтобы ИИ чётко указывал на критические замечания.
Библиотека промтов
Библиотека содержит готовые запросы к ассистенту, созданные коллегами и клиентами.
Примеры промтов: формирование коммерческого предложения, сценарии переговоров, генерацияЧасть 1: Продвижение бренда в социальных сетях 00:38:33
Создание серии постов из пяти штук о внедрении и использовании продукта.
Акцент на применении продукта в рабочих задачах.
Итеративность в написании промтов
Важность итеративности: написание промта, тестирование, улучшение при необходимости.
Использование делового стиля для вовлечения клиентов и информирования о бизнесе.
Генерация контента с помощью ИИ
Генерация коммерческих предложений, листов требований, технических заданий и отзывов.
Система превращает три предложения в полноценный отзыв.
Примеры использования: посты с эмоциями, структурой и хэштегами.
РазработкаАнализ кода с помощью ИИ
Демонстрация анализа сложного кода, связанного с задачами, с помощью ИИ.
ИИ объясняет назначение кода и используемые термины.
Пример: процедура принятия задачи к исполнению с проверками условий блокировки и ошибки.
Простота формулировок
Возможность формулировать запросы в разговорном стиле для упрощения понимания.
Использование поиска для навигации по различным разделам.
Вопросы по учёту
Пример запроса: создание номенклатуры «гвоздь» из «пачки гвоздей».
Система предлагает решения на основе промтов из библиотеки.
ПримерыЧасть 1: Использование искусственного интеллекта в рабочих задачах 00:52:10
ИИ помогает решать рабочие задачи, например, создавать мультяшных котиков.
Ограничения на количество генерируемых объектов: около трёх в день.
ИИ полезен для проверки концепций перед использованием платных сервисов.
Применение ИИ для майн мэпов и преобразования текста
Возможность создания майн мэпов на основе справочников и картинок.
Преобразование текста в майн мэпы.
Важность практического применения ИИ 00:54:0Диалог с системой
Система может вести диалог с пользователем и выстраивать контекст разговора на основе промта.
Мощность модели и сервер играют важную роль в эффективности диалога.
Важно корректно описывать цели в промте и задавать дополнительные вопросы при необходимости.
Внедрение чат-ботов
Чат-боты могут помочь в создании заявок в 1С и параллельной работе с менеджерами.
Создание документов в 1С возможно, но требует проверки и валидации.
Безопасность операций зависит от наличия проверок и контроля.
Автоматизация входящих писем
Проект по автоматизации контура входящих писем включает обработку более 800 писем в день.
ИИ анализирует текст, файлы и реквизиты писем, Часть 1: Распознавание текста в ИИ 01:11:06
На слёте тысячников обсуждались проекты по распознаванию текста.
Примеры использования: распознавание текста писем, номенклатуры из разнородных источников, создание первички на основе распознанных данных.
Упоминаются готовые и полуготовые решения для распознавания.
Ограничения контекста в ИИ
Контекст в ИИ ограничен, ранее составлял 4–5 листов, сейчас может достигать сотен страниц.
Если документ не помещается в контекст, он не обрабатывается.
ТоЧасть 1: Итоги вебинара 01:20:11
Обсуждение применения искусственного интеллекта на примере Bit Ассистента.
Рекомендация начать с простых задач и постепенно переходить к более сложным.
Упоминание о возможности развития навыков работы с ИИ.
Итеративность в написании промтов
Важность итеративности: написание промта, тестирование, улучшение при необходимости.
Использование делового стиля для вовлечения клиентов и информирования о бизнесе.
Генерация контента с помощью ИИ
Генерация коммерческих предложений, листов требований, технических заданий и отзывов.
Система превращает три предложения в полноценный отзыв.
Примеры использования: посты с эмоциями, структурой и хэштегами.
Разработка проектной документации
Генерация кейсов клиентов на базе проектной документации.
Разработка отчётов, планов проектов, дорожных карт и других документов.
Формулирование кратких резюме проектов на основе протоколов, отчётов и ТЗ.
Рефакторинг кода 00:4Анализ кода с помощью ИИ
Демонстрация анализа сложного кода, связанного с задачами, с помощью ИИ.
ИИ объясняет назначение кода и используемые термины.
Пример: процедура принятия задачи к исполнению с проверками условий блокировки и ошибки.
Простота формулировок
Возможность формулировать запросы в разговорном стиле для упрощения понимания.
Использование поиска для навигации по различным разделам.
Вопросы по учёту
Пример запроса: создание номенклатуры «гвоздь» из «пачки гвоздей».
Система предлагает решения на основе промтов из библиотеки.
Примеры вопросов: проведение НДС, отражение перехода на УСН.
Улучшение промтов
Важность улучшения промтов для получения точных ответов.
Пример промта: создание чек-листа для нового сотрудника.
Создание опросов и тестов с помощью ИИ.
ГенерацияИспользование искусственного интеллекта в рабочих задачах
ИИ помогает решать рабочие задачи, например, создавать мультяшных котиков.
Ограничения на количество генерируемых объектов: около трёх в день.
ИИ полезен для проверки концепций перед использованием платных сервисов.
Применение ИИ для майн мэпов и преобразования текста
Возможность создания майн мэпов на основе справочников и картинок.
Преобразование текста в майн мэпы.
Важность практического применения ИИ
Для эффективного использования ИИ необходимо решать минимум десять задач.
Примеры успешного применения ИИ: мощные сети, ChatGPT, DeepMind.
Призыв попробовать Бит-ассистента для решения простых задач.
Обучение использованию ИИ
Учебный центр «Первого бита» предлагает курсы поЧасть 1: Диалог с системой 01:04:14
Система может вести диалог с пользователем и выстраивать контекст разговора на основе промта.
Мощность модели и сервер играют важную роль в эффективности диалога.
Важно корректно описывать цели в промте и задавать дополнительные вопросы при необходимости.
Внедрение чат-ботов
Чат-боты могут помочь в создании заявок в 1С и параллельной работе с менеджерами.
Создание документов в 1С возможно, но требует проверки и валидации.
Безопасность операций зависит от наличия проверок и контроля.
Автоматизация входящих писем
Проект по автоматизации контура входящих писем включает обработку более 800 писем в день.
ИИ анализирует текст, файлы и реквизиты писем, создавая карточки в 1С.
Первый шаг маршрута — нормализация, которую выполняет человек.
Бит Ассистент
Бит Ассистент предлагает открытые модели, которые можно устанавливать локально на сервер.
Локальные модели работают без интернета и могут быть использованы для помощи в компании.
Конфиденциальные данные не отправляются в открытые моделиЧасть 1: Распознавание текста в ИИ 01:11:06
На слёте тысячников обсуждались проекты по распознаванию текста.
Примеры использования: распознавание текста писем, номенклатуры из разнородных источников, создание первички на основе распознанных данных.
Упоминаются готовые и полуготовые решения для распознавания.
Ограничения контекста в ИИ
Контекст в ИИ ограничен, ранее составлял 4–5 листов, сейчас может достигать сотен страниц.
Если документ не помещается в контекст, он не обрабатывается.
Токины — это единицы измерения работы ИИ, часто один токен равен одному символу.
Работа с PDF-файлами и токенами
PDF-файлы обычно сначала преобразуются в текст для распознавания.
Размер файла PDF влияет на количество токенов.
Современные модели ИИ могут понимать структурированныйЧасть 1: Итоги вебинара 01:20:11
Обсуждение применения искусственного интеллекта на примере Bit Ассистента.
Рекомендация начать с простых задач и постепенно переходить к более сложным.
Упоминание о возможности развития навыков работы с ИИ.
Вопросы и ответы
Просьба пройти опрос для получения актуальной информации о курсе.
Обсуждение структуры справочников и регистров в контексте программирования через ИИ.
Предложение использовать ИИ для создания промтов.
Создание промтов
Возможность написания промтов вручную или с помощью ИИ.
Важность умения чётко формулировать задачи.
Стратегия комбинирования ручного и машинного создания промтов.
Применение ИИ для майн мэпов и преобразования текста
Возможность создания майн мэпов на основе справочников и картинок.
Преобразование текста в майн мэпы.
Важность практического применения ИИ
Для эффективного использования ИИ необходимо решать минимум десять задач.
Примеры успешного применения ИИ: мощные сети, ChatGPT, DeepMind.
Призыв попробовать Бит-ассистента для решения простых задач.
Обучение использованию ИИ
Учебный центр «Первого бита» предлагает курсы по использованию ИИ.
Курсы для пользователей и программистов: обучение написанию промтов и встраиванию ИИ в процессы.
Преимущества обучения: онлайн-формат, предоставление всех необходимых доступов.
Практическое применение ИИ в 1С
Использование отчётов и списков документов из 1С для анализа данных.
Примеры применения ИИ в финансовой сфере: распознавание первички, анализ денежных потоков.
Важность учёта коммерческой тайны при работе с финансовыми данными.
Часть 6: Диалог с системой
Система может вести диалог с пользователем и выстраивать контекст разговора на основе промта.
Мощность модели и сервер играют важную роль в эффективности диалога.
Важно корректно описывать цели в промте и задавать дополнительные вопросы при необходимости.
Внедрение чат-ботов
Чат-боты могут помочь в создании заявок в 1С и параллельной работе с менеджерами.
Создание документов в 1С возможно, но требует проверки и валидации.
Безопасность операций зависит от наличия проверок и контроля.
Автоматизация входящих писем
Проект по автоматизации контура входящих писем включает обработку более 800 писем в день.
ИИ анализирует текст, файлы и реквизиты писем, создавая карточки в 1С.
Первый шаг маршрута — нормализация, которую выполняет человек.
Бит Ассистент
Бит Ассистент предлагает открытые модели, которые можно устанавливать локально на сервер.
Локальные модели работают без интернета и могут быть использованы для помощи в компании.
Конфиденциальные данные не отправляются в открытые модели.
Обезличивание данных
Можно добавить обезличиватель для замены конфиденциальных данных, например, наименований организаций на символы.
Обезличенные данные можно использовать в облачной сети.
Интеграция с 1С
Планируется интеграция 1С с локальными ассистентами через API.
Лаборатория обещает помочь с инфраструктурой к концу сентября.
Отчёты в бухгалтерии
УниверсальныйЧасть 1: Распознавание текста в ИИ 01:11:06
На слёте тысячников обсуждались проекты по распознаванию текста.
Примеры использования: распознавание текста писем, номенклатуры из разнородных источников, создание первички на основе распознанных данных.
Упоминаются готовые и полуготовые решения для распознавания.
Ограничения контекста в ИИ
Контекст в ИИ ограничен, ранее составлял 4–5 листов, сейчас может достигать сотен страниц.
Если документ не помещается в контекст, он не обрабатывается.
Токины — это единицы измерения работы ИИ, часто один токен равен одному символу.
Работа с PDF-файлами и токенами
PDF-файлы обычно сначала преобразуются в текст для распознавания.
Размер файла PDF влияет на количество токенов.
Современные модели ИИ могут понимать структурированный текст с заголовками и выделениями.
Структурирование текста для ИИ
Для лучшего понимания текста моделями используйте маркированные списки, отступы и выделение абзацев.
Локальное развёртывание ИИ требует значительных ресурсов: видеокарт и мощного сервера.
Подходы к работе с данными в 1С и ИИ
Три подхода: ручное формирование данных, вызов модели из 1С, вызов модели изЧасть 1: Итоги вебинара 01:20:11
Обсуждение применения искусственного интеллекта на примере Bit Ассистента.
Рекомендация начать с простых задач и постепенно переходить к более сложным.
Упоминание о возможности развития навыков работы с ИИ.
Вопросы и ответы
Просьба пройти опрос для получения актуальной информации о курсе.
Обсуждение структуры справочников и регистров в контексте программирования через ИИ.
Предложение использовать ИИ для создания промтов.
Создание промтов
Возможность написания промтов вручную или с помощью ИИ.
Важность умения чётко формулировать задачи.
Стратегия комбинирования ручного и машинного создания промтов.
Стоимость курса
Информация о стоимости курса по акции: 41 900 для пользователей, 55 900 для программистов.
Запросы на языке 1С
Модель может формировать запросы на языке 1С, но они требуют дополнительной проверки и корректировки.
Запросы чувствительны к синтаксису и изменениям структуры конфигурации.
Распознавание текста из изображений
ЛЭМ отлично справляется с распознаванием текста из изображений.
Распознавание текста в ИИ
На слёте тысячников обсуждались проекты по распознаванию текста.
Примеры использования: распознавание текста писем, номенклатуры из разнородных источников, создание первички на основе распознанных данных.
Упоминаются готовые и полуготовые решения для распознавания.
Ограничения контекста в ИИ
Контекст в ИИ ограничен, ранее составлял 4–5 листов, сейчас может достигать сотен страниц.
Если документ не помещается в контекст, он не обрабатывается.
Токины — это единицы измерения работы ИИ, часто один токен равен одному символу.
Работа с PDF-файлами и токенами
PDF-файлы обычно сначала преобразуются в текст для распознавания.
Размер файла PDF влияет на количество токенов.
Современные модели ИИ могут понимать структурированный текст с заголовками и выделениями.
Структурирование текста для ИИ
Для лучшего понимания текста моделями используйте маркированные списки, отступы и выделение абзацев.
Локальное развёртывание ИИ требует значительных ресурсов: видеокарт и мощного сервера.
Подходы к работе с данными в 1С и ИИ
Три подхода: ручное формирование данных, вызов модели из 1С, вызов модели из 1С.
Первый подход: создание отчётов в 1С для анализа.
Второй подход: использование API для вызова модели из 1С.
Третий подход: вызов модели из 1С, что требует сложной аутентификации и разграничения доступа.
Пример задачи анализа документов
Задача: анализ документов управления торговлей, отгрузок и авансов в рамках каждого клиента.
Решение: создание отчётов в 1С для выделения данных, их скачивание и отправка в ИИ для анализа.
Вопрос точности анализа требует дополнительной проработки.Часть 1: Итоги вебинара 01:20:11
Обсуждение применения искусственного интеллекта на примере Bit Ассистента.
Рекомендация начать с простых задач и постепенно переходить к более сложным.
Упоминание о возможности развития навыков работы с ИИ.
Вопросы и ответы
Просьба пройти опрос для получения актуальной информации о курсе.
Обсуждение структуры справочников и регистров в контексте программирования через ИИ.
Предложение использовать ИИ для создания промтов.
Создание промтов
Возможность написания промтов вручную или с помощью ИИ.
Важность умения чётко формулировать задачи.
Стратегия комбинирования ручного и машинного создания промтов.
Стоимость курса
Информация о стоимости курса по акции: 41900 для пользователей, 55 900 для программистов.
Создание промтов
Возможность написания промтов вручную или с помощью ИИ.
Важность умения чётко формулировать задачи.
Стратегия комбинирования ручного и машинного создания промтов.
Стоимость курса
Информация о стоимости курса по акции: 41 900 для пользователей, 55 900 для программистов.
Заключение
Благодарность участникам за участие.
Обещание проанализировать пропущенные вопросы.
Пожелания успешного применения ИИ и важность экспертности участников.
развернуть свернуть
