Зачем аналитика данных бизнесу, и какие специалисты ее собирают? HD

Зачем аналитика данных бизнесу, и какие специалисты ее собирают?
00:47:15
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

Московская школа управления СКОЛКОВО является центром экспертизы и притяжения для тех, кто делает ставку на Россию и работу на рынках с быстро меняющейся экономикой.

Зачем аналитика данных бизнесу, и какие специалисты ее собирают?.

Как устроена и функционирует команда аналитиков? Кто в нее входит и как распределяются их роли? Как предпринимателям правильно подходить к выбору сотрудников для работы с данными — кого и когда следует привлекать? И, наконец, какие масштабные задачи решают data-специалисты и как они в целом помогают абсолютно любому бизнесу? Узнаете из сегодняшнего выпуска «Позовите человека».

В нем ведущий Иван Хворов вместе с Александром Толмачевым, директором по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech, обсуждают, как наладить эффективную коммуникацию между бизнесом и data-специалистами.

▸ Чем отличаются data scientist и data analyst и когда они нужны;
▸ Какие ошибки в работе с данными встречаются чаще всего и как их избежать;
▸ Почему аналитикам важно участвовать в принятии решений и иметь право голоса в компании.

Об этом и многом другом — в нашем видео!

Канал про аналитику от директоров бигтеха: t.me/analytics_kaanal

Подпишитесь и узнаете больше!
Телеграм-канал Школы t.me/skolkovo_channel
Youtube-канал www.youtube.com/@skolkovoschool
ВК Видео vk.com/video/@skolkovoschool
Сообщество Вконтакте vk.com/skolkovoschool
Яндекс Дзен dzen.ru/skolkovoschool

#сколково #skolkovo #АналитикаДанных #DataScience #DataAnalyst #DataScientist #КомандаАналитиков #РаботаСДанными #МашинноеОбучение #БизнесАналитика #ПринятиеРешений #ОшибкиАналитики #РольАналитиков #КоммуникацияВБизнесе #АналитикаДляБизнеса #ПравильныеРешения #OzonFintech #Подкаст #Предпринимательство #АналитикиВСтартапах #DataDriven #УправлениеДанными #ЭффективностьБизнеса

RSS
@AlenaLoveAir
13:42
+1
Первые 11 мин — нет структуры — нагородили так, что все запутаются в этих объяснениях. Нет чёткой структуры в определениях объектов аналитики данных и кто для кого нужен
@AlenaLoveAir
13:45
+1
Учитесь для русскоговорящих использовать русский язык)) у меня английский свободный, но то что я слышу. — жесть. Хоть готовьтесь с определениями — иначе у вас во всем каша и как следствие, в выдаче data такая же
@AlenaLoveAir
13:59
+1
Меня просто бомбит. Начинайте с определений и терминов на русском, работая в России. Переходите уже на чистый американский, с русским прям «слив трафика» in our put, мексиканские лепёшки // иерархия — почему не структура? Словарь же есть? Зачем слепо копировать ( вы скажете копипастить)термины а потом удивляться что топы не понимают чем вы там всем занимаетесь, а обороты и выручка падает