Цифровизация: Цифровизация электроэнергетики: как это работает? - видео HD

Цифровизация: Цифровизация электроэнергетики: как это работает? - видео
00:36:15
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

itbion 3010 роликов

Цифровизация электроэнергетики: как это работает? - видео.

Докладчик: Ильин Игорь Васильевич (д.э.н., профессор, Директор Высшей школы бизнес инжиниринга, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Цель исследования – анализ взаимовлияния технологических трендов энергетического сектора и развития цифровых решений в области энергетики. Новизна исследования состоит в прогнозировании использования цифровых технологий, обеспечивающих применение архитектурного подхода для развития энергетического комплекса. Архитектурный подход позволяет повысить эффективность функционирования энергосистем на основе применения современных технологий сбора, обработки и анализа данных, облачных сервисов ЦОДов, автоматизации и роботизации производственных, технологических и бизнес-процессов, систем поддержки принятия решений с использованием промышленного искусственного интеллекта. При этом развитие процессов применения цифровых технологий основывается на прогнозах структуры генерации, распределения и потребления электроэнергии.

Выступление прошло в рамках Энергетического семинара А.С. Некрасова. Другие сессии семинара: ecfor.ru/nauchnaya-zhizn/seminary-i-konferentsii/ekonomicheskie-problemy-energeticheskogo-kompleksa/

Выходные данные: Ильин И.В. Цифровая трансформация и энергетический переход: симбиоз и синергия технологических трендов [видео] // Сайт ИНП РАН. — 18 июня 2024. — Энергетический семинар А.С. Некрасова. — URL: https:// ecfor.ru/publication/tsifrovizatsiya-v-toplivno-energeticheskom-komplekse/ (дата обращения: 22.9.2024).


Файл презентации: ecfor.ru/publication/tsifrovizatsiya-v-toplivno-energeticheskom-komplekse

-----------------------------

Заметки

00:00:00 — Вступление
00:00:58 — Важность цифровых и энергетических технологий
00:02:13 — Соединение цифровых технологий с энергетикой
00:03:22 — Цифровые тренды и ведущие компании
00:04:29 — Управление данными и композитные цифровые платформы
00:05:38 — Роботизация и искусственный интеллект
00:06:17 — Важность прогнозирования в энергетике
00:07:01 — Структура генерации электроэнергии
00:08:23 — Прогнозирование структуры генерации на основе модели SARIMA
00:09:51 — Алгоритм работы модели на основе SARIMA
00:11:11 — Структура генерации электроэнергии — факторный подход, использование ML
00:12:32 — Алгоритм работы модели на основе регрессии с Ridge-регуляризацией
00:14:25 — Прогноз структуры генерации и динамика выбросов CO2
00:15:39 — Электробаланс РФ
00:16:21 — Структура энергопотербления
00:17:50 — Энергетические кластеры
00:19:09 — Методы прогнозирования потребления электроэнергии
00:20:48 — Прогнозирование электробаланса РФ
00:21:46 — Функциональная структура цифрового сервиса управления данными и прогнозирования в энергетическом секторе
00:20:48 — Прогнозирование электробаланса РФ
00:21:46 — Функциональная структура цифрового сервиса управления данными и прогнозирования в энергетическом секторе
00:23:02 — Пример использования цифровых сервисов на примере компании ТГК-1
00:24:28 — Исследования по энергетике и наиболее востребованные технологии
00:25:58 — Примеры технологий: беспилотные летательные аппараты и цифровой двойник
00:28:02 — Промышленный искусственный интеллект: основные тренды
00:30:23 — Процессная архитектура энергетических компаний
00:31:12 — Архитектура энергетической системы: цифровые сервисы
00:32:40 — Проект «Цифровая энергетика» в России
00:34:00 — Вопрос: колебания нагрузки в прогнозах


#цифровизация #энергетика #экономика
RSS
@inp-ran
02:44
00:00:00 — Вступление
00:00:58 — Важность цифровых и энергетических технологий
00:02:13 — Соединение цифровых технологий с энергетикой
00:03:22 — Цифровые тренды и ведущие компании
00:04:29 — Управление данными и композитные цифровые платформы
00:05:38 — Роботизация и искусственный интеллект
00:06:17 — Важность прогнозирования в энергетике
00:07:01 — Структура генерации электроэнергии
00:08:23 — Прогнозирование структуры генерации на основе модели SARIMA
00:09:51 — Алгоритм работы модели на основе SARIMA
00:11:11 — Структура генерации электроэнергии — факторный подход, использование ML
00:12:32 — Алгоритм работы модели на основе регрессии с Ridge-регуляризацией
00:14:25 — Прогноз структуры генерации и динамика выбросов CO2
00:15:39 — Электробаланс РФ
00:16:21 — Структура энергопотербления
00:17:50 — Энергетические кластеры
00:19:09 — Методы прогнозирования потребления электроэнергии
00:20:48 — Прогнозирование электробаланса РФ
00:21:46 — Функциональная структура цифрового сервиса управления данными и прогнозирования в энергетическом секторе
00:20:48 — Прогнозирование электробаланса РФ
00:21:46 — Функциональная структура цифрового сервиса управления данными и прогнозирования в энергетическом секторе
00:23:02 — Пример использования цифровых сервисов на примере компании ТГК-1
00:24:28 — Исследования по энергетике и наиболее востребованные технологии
00:25:58 — Примеры технологий: беспилотные летательные аппараты и цифровой двойник
00:28:02 — Промышленный искусственный интеллект: основные тренды
00:30:23 — Процессная архитектура энергетических компаний
00:31:12 — Архитектура энергетической системы: цифровые сервисы
00:32:40 — Проект «Цифровая энергетика» в России
00:34:00 — Вопрос: колебания нагрузки в прогнозах

Новости

Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов ИИ в DLP: ожидания и реальность МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка» Новая корпоративная машина баз данных от «Тантор Лабс» устраняет архитектурные ограничения PostgreSQL Компания Test IT выпустила масштабное обновление системы — Test IT 5.7 Vela

Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов


4 дня назад
Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов
Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов
ИИ в DLP: ожидания и реальность
ИИ в DLP: ожидания и реальность
МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка»
МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка»
Новая корпоративная машина баз данных от «Тантор Лабс» устраняет архитектурные ограничения PostgreSQL
Новая корпоративная машина баз данных от «Тантор Лабс» устраняет архитектурные ограничения PostgreSQL
Компания Test IT выпустила масштабное обновление системы — Test IT 5.7 Vela
Компания Test IT выпустила масштабное обновление системы — Test IT 5.7 Vela