J: Современная Backend Архитектура. Масштабируемые и высоконагруженные приложения - видео HD

J: Современная Backend Архитектура. Масштабируемые и высоконагруженные приложения - видео
00:13:55
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

12n.ru 18177 роликов

Современная Backend Архитектура. Масштабируемые и высоконагруженные приложения - видео.

Бэкенд — это не только API. Это еще и множество сервисов и приложений, помогающих делать крутые высоконагруженные приложения. Посмотрим современный стек, использующийся в коммерческой разработке.

Мой расширенный курс по backend разработке на FastAPI: artemshumeiko.ru
По любым вопросам по курсу пишите сюда: t.me/artem_shumeiko_support

0:00 — Фронтенд и API
1:42 — Как прокачаться в бэкенд-разработке?
3:11 — Усложняем архитектуру
11:20 — Масштабирование приложения

Python-сообщество в телеграме: t.me/python_community_rus
Мой телеграм-канал: t.me/artemshumeiko

Поддержать канал:
Boosty: boosty.to/artemshumeiko
Binance: мой PAY ID 386416864
RSS
Артём Шумейко
19:01
+23
Figma схема из видео доступна здесь:

Друзья, буду рад видеть вас на моем расширенном курсе по backend разработке на FastAPI.
Подробное описание тем и тарифов на сайте:

Если возникнут вопросы — пишите в телеграм:

Если вам интересен Python, вступайте в Сообщество в телеграме:
mikael gevorgyan
16:40
Как много @-@
kuaranir
11:56
Очень крутое объяснение без воды))
Dmitrii Fedorov
21:06
Ждем такое же видео по фронту, спасибо
Максим Беляев
01:13
Спасибо за великолепный контент! Просветился про современный бэкенд на отлично :)
kuaranir
20:52
У меня остался только один вопрос: где в этой схеме Nginx или Апач?
Nursultan Begaliev
13:04
Большое спасибо за контент
Blliy Bob
07:01
+1
Годнота
Коля iNFOBOSS [Брянск]
09:02
Артём классное и понятное видео получилось! Благодарю за классную подачу информации! )) На Python хочу начать делать автоматизации мелкие для себя (рутинные действия оптимизировать) и сайты информационные сделать. Python подходит для этого полностью или что лучше выбрать альтернативное для начала?
Alexey Tsibulnikov
02:55
+1
Отлично снято и преподнесено, спасибо!

После получения высшего профильного образования, проработав около года в инженерной области перешел в бэкенд разработку. Устроился в стартап компанию 1.5 года назад с практически нулевыми знаниями, в тестовом задании надо было написать телеграмм бота, который бы делал бронь для конференций и имел какую-то стейт логику и хранение данных. Жутко наговнокодил, за два дня перекурил доки, пересмотрел видосики и что-то выдал. Время пролетело быстро с тех пор, успел и поразбираться в «легаси коде», который не трожь, а то сожрет, с очередями, с мл моделями, кешированием в редисе, метриками в графане и с парсерами, с монгой, постгрей, кубером, докером и портейнером, графаной и прометеем, написаны апихи тоже через систему репозиториев, которые, кстати увидел во второй раз уже на курсе Артема, когда пошел знакомиться со степик программой. Не добрался еще до фронта и elastic search с kibana + сторой обходил nginx. После просмотра этого видео, понимаю, что много с чем успел поработать, может и не на сильно глубоком уровне, а в голове все равно сидит синдром самозванца)))