DevOps: Продвинутый анализ Code Coverage с Jenkins – Олег Ненашев - видео HD

DevOps: Продвинутый анализ Code Coverage с Jenkins – Олег Ненашев - видео
00:46:36
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

12n.ru 19151 ролик

Продвинутый анализ Code Coverage с Jenkins – Олег Ненашев - видео.

Как в современном Jenkins можно анализировать покрытие кода?

В 2016 на конференции Heisenbug Олег рассказывал о том, как с помощью Jenkins Pipeline и библиотек решать типовые задачи анализа тестового покрытия исходного кода. Плагины для code coverage были довольно слабы, но с помощью скриптов и хаков в Jenkins можно сделать практически все. В 2021 ситуация значительно изменилась, и многие типовые задачи решаются плагинами “из коробки”. В этом докладе я расскажу о современных подходах к Code Coverage в Jenkins.

В видео Олег рассмотривает Jenkins Pipeline, Code Coverage API Plugin, поддержку для стандартных форматов (Cobertura, JaCoCo, gcov, и т.д.), параллелизацию тестов, и интеграции с GitHub Checks API и другими сервисами. Как можно анализировать code coverage в Jenkins? Как Jenkins помогает с Code Review? Когда все-таки нужно создавать свои библиотеки? И возможно ли использовать преимущества Code Coverage в Jenkins… без самого Jenkins?»

Олег Ненашев − разработчик в CloudBees, состоит в core team проекта Jenkins. C 2008 года занимается автоматизацией, инфраструктурой и фреймворкостроением для крупных программно-аппаратных проектов с помощью Jenkins и десятков других тулов. Пишет код, поддерживает ядро и плагины Jenkins, организует митапы в СПб и других городах.
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Новости

МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов Монолит-Инфо подтвердила устойчивые позиции на российском ИТ-рынке КРОК запустил проект Out of the Box: для авторов нестандартных решений в бизнесе и в ИТ «Газпром-Медиа Холдинг» импортозаместил 95 процентов ИБ-систем РЕГЛАБ и «Байкал Электроникс» заключили миллиардный контракт на поставку микроконтроллеров Baikal U-1000

МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов


3 дня назад
МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов
МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов
Монолит-Инфо подтвердила устойчивые позиции на российском ИТ-рынке
Монолит-Инфо подтвердила устойчивые позиции на российском ИТ-рынке
КРОК запустил проект Out of the Box: для авторов нестандартных решений в бизнесе и в ИТ
КРОК запустил проект Out of the Box: для авторов нестандартных решений в бизнесе и в ИТ
«Газпром-Медиа Холдинг» импортозаместил 95 процентов ИБ-систем
«Газпром-Медиа Холдинг» импортозаместил 95 процентов ИБ-систем
РЕГЛАБ и «Байкал Электроникс» заключили миллиардный контракт на поставку микроконтроллеров Baikal U-1000
РЕГЛАБ и «Байкал Электроникс» заключили миллиардный контракт на поставку микроконтроллеров Baikal U-1000