PLM: Industry 4.0. Цифровые двойники в оптимизации производственных процессов и сокращении затрат - HD
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
12n.ru 18163 ролика
Industry 4.0. Цифровые двойники в оптимизации производственных процессов и сокращении затрат -.
Подробнее о выступлении: https://loginom.ru/blog/webinar-industry Low-code платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация. Loginom сокращает время от тестирования гипотезы до создания работающего бизнес-процесса.
Все возможности аналитической платформы: https://loginom.ru/platform
Скачать бесплатную редакцию Loginom: https://loginom.ru/download Готовые отраслевые решения для бизнеса: https://marketplace.loginom.ru/solutions Электронные курсы по Data Science: https://loginom.ru/learning
Остались вопросы? Пишите: https://loginom.ru/company/feedback
7:28 Знакомство
13:15 О чем вебинар
15:33 Важно сделать первый шаг
19:49 Инициация digital-проекта
25:23 Оптимальная схема
30:31 Кейс ритейл
32:10 Кабельная продукция
33:44 Металлургия
35:24 Цифровые двойники
36:40 Демонстрация 1 ритейл
в Loginom
40:20 Демонстрация 2 ритейл (с прогнозом)
в Loginom
42:43 Демонстрация молочка
45:33 Демонстрация металлургия
52:57 Дорожная карта действий
55:13 1 вопрос: есть ли опыт внедрения в нефтяной сфере?
55:40 2 вопрос: какой продукт используете для создания цифровых двойников?
56:12 3 вопрос: на предприятиях пищевой промышленности были внедрения?
57:16 4 вопрос: какова стоимость проектов и услуг?
58:48 5 вопрос: сколько стоит продукт?
59:32 6 вопрос: можно ли кастомизировать?
1:00:39 7 вопрос: визуальное проектирование
1:01:09 8 вопрос: верно ли начинать с формирования гипотез?
1:02:00 9 вопрос: какие методы используете для прогнозирования?
1:02:58 10 вопрос: определение достаточности данных
1:05:45 11 вопрос: сколько времени занимает сбор данных?
1:06:53 12 вопрос: какие модели основываются на стандартизации