​«Авантелеком» запустил собственный модуль распознавания и синтеза речи

​«Авантелеком» запустил собственный модуль распознавания и синтеза речи
Российский разработчик и интегратор в сфере корпоративных сетей связи и голосовых технологий «Авантелеком» выводит на рынок собственный локальный модуль ASR/TTS для защищенной и экономичной работы с голосом.
Россия
Москва и Московская обл.
Москва

Компания «Авантелеком» представила собственный модуль автоматического распознавания и синтеза речи (ASR/TTS), предназначенный для работы внутри ИТ-инфраструктуры заказчика. Решение отвечает потребностям государственных организаций и компаний с высокими требованиями к безопасности персональных данных, а также тем, кто обрабатывает большие объемы голосового трафика и ищет альтернативу облачным сервисам.

В отличие от распространенной практики использования облачных ИИ-платформ, локальный модуль «Авантелеком» функционирует офлайн, обеспечивая полный контроль над данными. Это особенно важно для отраслей со строгими нормативными протоколами.

Модуль обеспечивает транскрибацию с точностью до 95%, работает в режиме реального времени и отличается экономичным потреблением ресурсов — для распознавания достаточно около 4 ГБ оперативной памяти. Синтез речи поддерживает автоматическую расстановку ударений, корректное произнесение аббревиатур, интонирование и выбор из нескольких голосов-дикторов. На текущий момент система работает с русским и английским языками, в том числе со смешанной речью, определяя язык автоматически, и позволяет гибко управлять произношением через текстовую разметку.

«Мы смотрим на речевой ИИ не как на изолированный сервис, а как на критически важный инфраструктурный компонент организации. Модуль речи позволяет быстро и безопасно «озвучить» любую корпоративную систему: от контакт-центра до внутренних помощников — для создания полностью независимых и защищенных голосовых функций предприятия. Данные клиента не покидают его периметр, а качество и скорость работы системы зависят только от его инфраструктуры», — комментирует Владислав Вирясов, директор «Авантелеком».

Решение доступно как самостоятельный продукт для интеграции, так и в составе готовых платформ «Авантелеком» для автоматизации звонков и голосовой аналитики. Экономически сервис становится выгодным, прежде всего, для средних и крупных колл-центров с трафиком от 800000 минут в год: при единовременной оплате или поканальной модели стоимость минуты распознавания или синтеза может снижаться ниже 40-50 копеек за минуту.

11:08
172

Новости

GMONIT: Как быстрее и точнее выявлять сбои, снижать шум от алертов и сокращать бизнес-риски? В Национальной библиотеке имени С. Г. Чавайна появился Wi-Fi Как монетизировать безопасность: пошаговый план и опыт практиков MWSCloud: Рынок софта в России достиг почти 1,5 трлн рублей в 2025 году

GMONIT: Как быстрее и точнее выявлять сбои, снижать шум от алертов и сокращать бизнес-риски?


12 февраля в GMONIT провели технический вебинар «Каждая минута стоит денег: как GMONIT помогает предотвращать потери», где обсудили, как сократить время расследования инцидентов, работать без десятков дашбордов и ускорить устранение ошибок. 15 часов назад
GMONIT: Как быстрее и точнее выявлять сбои, снижать шум от алертов и сокращать бизнес-риски?
GMONIT: Как быстрее и точнее выявлять сбои, снижать шум от алертов и сокращать бизнес-риски?
В Национальной библиотеке имени С. Г. Чавайна появился Wi-Fi
В Национальной библиотеке имени С. Г. Чавайна появился Wi-Fi
Как монетизировать безопасность: пошаговый план и опыт практиков
Как монетизировать безопасность: пошаговый план и опыт практиков
MWSCloud: Рынок софта в России достиг почти 1,5 трлн рублей в 2025 году
MWSCloud: Рынок софта в России достиг почти 1,5 трлн рублей в 2025 году